Logo Logo
الرئيسية
البرامج
جدول البرامج
الأخبار
مع السيد
مرئيات
تكنولوجيا ودراسات
أخبار العالم الإسلامي
تغطيات وتقارير
أخبار فلسطين
حول العالم
المزيد
مسلسلات
البرامج الميدانية
البرامج التخصصية
برامج السيرة
البرامج الثقافية
برامج الأطفال
البرامج الوثائقية
برامج التغطيات والتكنولوجيا
المزيد

"غوغل" تطور ذكاء اصطناعيا يمكنه "سماع" علامات المرض!

04 أيلول 24 - 17:14
مشاهدة
545
مشاركة

قامت شركة محرك البحث العملاقة ببناء نموذج ذكاء اصطناعي يستخدم إشارات صوتية "للتنبؤ بالعلامات المبكرة للمرض". وفي الأماكن التي يصعب فيها الوصول إلى الرعاية الصحية الجيدة، يمكن أن تتدخل هذه التكنولوجيا كبديل حيث لا يحتاج المستخدمون إلى شيء سوى ميكروفون هواتفهم الذكية.


يستفيد قسم الذكاء الاصطناعي في "غوغل" من "الصوتيات الحيوية" - وهو مجال يمزج بين علم الأحياء والأصوات، والذي يساعد الباحثين جزئيا على اكتساب رؤى حول كيفية تأثير وجود مسببات الأمراض على الصوت البشري. وكما اتضح، تنقل أصواتنا معلومات واضحة عن رفاهيتنا.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي للصوتيات الحيوية من "غوغل"؟

يُطلق على نموذج الذكاء الاصطناعي القائم على الصوتيات الحيوية من غوغل اسم Hear (Heath Acoustic Representations). وقد تم تدريبه على 300 مليون عينة صوتية مدتها ثانيتان تتضمن السعال والزكام والعطس وأنماط التنفس، منها 100 مليون صوت سعال. وتم سحب هذه المقاطع الصوتية من محتوى غير محمي بحقوق الطبع والنشر ومتاح للجمهور من منصات مثل "يوتيوب".

يمكن أن توفر الصوتيات الحيوية "أدلة غير محسوسة تقريبا" يمكن أن تكشف عن علامات خفية للمرض قد تساعد المتخصصين في مجال الصحة في تشخيص المرضى. وبالإضافة إلى ذلك، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي اكتشاف الاختلافات الدقيقة في أنماط سعال المرضى، ما يسمح له برصد العلامات المبكرة لتحسن المرض أو تدهوره.
 
ولا يخلو تطبيق Hear من التحديات. على سبيل المثال، ما تزال "غوغل" وSalcit تحاولان التغلب على المشكلات المتعلقة بالمستخدمين الذين يرسلون عينات صوتية مع الكثير من الضوضاء في الخلفية. وما يزال نموذج الذكاء الاصطناعي القائم على الصوتيات الحيوية من "غوغل" بعيدا عن مرحلة طرحه في الأسواق.

المصدر: مواقع

Plus
T
Print
كلمات مفتاحية

تكنولوجيا ودراسات

غوغل

ذكاء اصطناعي

تطور

مرض

ابحاث

تكنولوجيا

علوم

يهمنا تعليقك

أحدث الحلقات

أعلام

الإمام روح الله الخميني (رض) 2 | أعلام

20 كانون الثاني 25

أعلام

الإمام روح الله الخميني (رض) 1 | أعلام

13 كانون الثاني 25

فواصل ذكرى ولادة الإمام محمد الجواد (ع)

كلمات لسماحة العلامة المرجع السيد محمد حسين فضل الله (رض) في ذكرى ولادة الإمام محمد الجواد (ع)

10 كانون الثاني 25

فواصل ذكرى ولادة الإمام محمد الجواد (ع)

حديث للإمام محمد الجواد (ع) في ذكرى ولادته (2)

10 كانون الثاني 25

فواصل ذكرى ولادة الإمام محمد الجواد (ع)

حديث للإمام محمد الجواد (ع) في ذكرى ولادته (1)

10 كانون الثاني 25

فواصل ذكرى ولادة الإمام محمد الجواد (ع)

نبذة عن الإمام محمد الجواد (ع) في ذكرى ولادته

10 كانون الثاني 25

فواصل ذكرى ولادة الإمام محمد الجواد (ع)

فلاش ذكرى ولادة الإمام محمد الجواد (ع)

10 كانون الثاني 25

فقه الشريعة | 2025

شهر رجب : تمايز وفضيلة | فقه الشريعة

08 كانون الثاني 25

من الإذاعة

مضاد حيوي | سلامتك

08 كانون الثاني 25

يسألونك عن الإنسان والحياة

يسألونك عن الإنسان والحياة | 08-1-2025

08 كانون الثاني 25

من الإذاعة

عندما نزح بعض لبنان إلى بعضه الآخر | حكي مسؤول

07 كانون الثاني 25

يسألونك عن الإنسان والحياة

يسألونك عن الإنسان والحياة | 07-1-2025

07 كانون الثاني 25

قامت شركة محرك البحث العملاقة ببناء نموذج ذكاء اصطناعي يستخدم إشارات صوتية "للتنبؤ بالعلامات المبكرة للمرض". وفي الأماكن التي يصعب فيها الوصول إلى الرعاية الصحية الجيدة، يمكن أن تتدخل هذه التكنولوجيا كبديل حيث لا يحتاج المستخدمون إلى شيء سوى ميكروفون هواتفهم الذكية.

يستفيد قسم الذكاء الاصطناعي في "غوغل" من "الصوتيات الحيوية" - وهو مجال يمزج بين علم الأحياء والأصوات، والذي يساعد الباحثين جزئيا على اكتساب رؤى حول كيفية تأثير وجود مسببات الأمراض على الصوت البشري. وكما اتضح، تنقل أصواتنا معلومات واضحة عن رفاهيتنا.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي للصوتيات الحيوية من "غوغل"؟

يُطلق على نموذج الذكاء الاصطناعي القائم على الصوتيات الحيوية من غوغل اسم Hear (Heath Acoustic Representations). وقد تم تدريبه على 300 مليون عينة صوتية مدتها ثانيتان تتضمن السعال والزكام والعطس وأنماط التنفس، منها 100 مليون صوت سعال. وتم سحب هذه المقاطع الصوتية من محتوى غير محمي بحقوق الطبع والنشر ومتاح للجمهور من منصات مثل "يوتيوب".

يمكن أن توفر الصوتيات الحيوية "أدلة غير محسوسة تقريبا" يمكن أن تكشف عن علامات خفية للمرض قد تساعد المتخصصين في مجال الصحة في تشخيص المرضى. وبالإضافة إلى ذلك، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي اكتشاف الاختلافات الدقيقة في أنماط سعال المرضى، ما يسمح له برصد العلامات المبكرة لتحسن المرض أو تدهوره.
 
ولا يخلو تطبيق Hear من التحديات. على سبيل المثال، ما تزال "غوغل" وSalcit تحاولان التغلب على المشكلات المتعلقة بالمستخدمين الذين يرسلون عينات صوتية مع الكثير من الضوضاء في الخلفية. وما يزال نموذج الذكاء الاصطناعي القائم على الصوتيات الحيوية من "غوغل" بعيدا عن مرحلة طرحه في الأسواق.

المصدر: مواقع

تكنولوجيا ودراسات,غوغل, ذكاء اصطناعي, تطور, مرض, ابحاث, تكنولوجيا, علوم
Print
جميع الحقوق محفوظة, قناة الإيمان الفضائية