Logo Logo
الرئيسية
البرامج
جدول البرامج
الأخبار
مع السيد
مرئيات
تكنولوجيا ودراسات
أخبار العالم الإسلامي
تغطيات وتقارير
أخبار فلسطين
حول العالم
المزيد
مسلسلات
البرامج الميدانية
البرامج التخصصية
برامج السيرة
البرامج الثقافية
برامج الأطفال
البرامج الوثائقية
برامج التغطيات والتكنولوجيا
المزيد

"غوغل" تطور ذكاء اصطناعيا يمكنه "سماع" علامات المرض!

04 أيلول 24 - 17:14
مشاهدة
451
مشاركة

قامت شركة محرك البحث العملاقة ببناء نموذج ذكاء اصطناعي يستخدم إشارات صوتية "للتنبؤ بالعلامات المبكرة للمرض". وفي الأماكن التي يصعب فيها الوصول إلى الرعاية الصحية الجيدة، يمكن أن تتدخل هذه التكنولوجيا كبديل حيث لا يحتاج المستخدمون إلى شيء سوى ميكروفون هواتفهم الذكية.


يستفيد قسم الذكاء الاصطناعي في "غوغل" من "الصوتيات الحيوية" - وهو مجال يمزج بين علم الأحياء والأصوات، والذي يساعد الباحثين جزئيا على اكتساب رؤى حول كيفية تأثير وجود مسببات الأمراض على الصوت البشري. وكما اتضح، تنقل أصواتنا معلومات واضحة عن رفاهيتنا.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي للصوتيات الحيوية من "غوغل"؟

يُطلق على نموذج الذكاء الاصطناعي القائم على الصوتيات الحيوية من غوغل اسم Hear (Heath Acoustic Representations). وقد تم تدريبه على 300 مليون عينة صوتية مدتها ثانيتان تتضمن السعال والزكام والعطس وأنماط التنفس، منها 100 مليون صوت سعال. وتم سحب هذه المقاطع الصوتية من محتوى غير محمي بحقوق الطبع والنشر ومتاح للجمهور من منصات مثل "يوتيوب".

يمكن أن توفر الصوتيات الحيوية "أدلة غير محسوسة تقريبا" يمكن أن تكشف عن علامات خفية للمرض قد تساعد المتخصصين في مجال الصحة في تشخيص المرضى. وبالإضافة إلى ذلك، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي اكتشاف الاختلافات الدقيقة في أنماط سعال المرضى، ما يسمح له برصد العلامات المبكرة لتحسن المرض أو تدهوره.
 
ولا يخلو تطبيق Hear من التحديات. على سبيل المثال، ما تزال "غوغل" وSalcit تحاولان التغلب على المشكلات المتعلقة بالمستخدمين الذين يرسلون عينات صوتية مع الكثير من الضوضاء في الخلفية. وما يزال نموذج الذكاء الاصطناعي القائم على الصوتيات الحيوية من "غوغل" بعيدا عن مرحلة طرحه في الأسواق.

المصدر: مواقع

Plus
T
Print
كلمات مفتاحية

تكنولوجيا ودراسات

غوغل

ذكاء اصطناعي

تطور

مرض

ابحاث

تكنولوجيا

علوم

يهمنا تعليقك

أحدث الحلقات

في دروب الصلاح

العظمة الإلهية من خلال الظواهر الكونية | في دروب الصلاح

09 كانون الأول 24

يسألونك عن الإنسان والحياة

يسألونك عن الإنسان والحياة | 12-8-2024

12 تشرين الأول 24

في دروب الصلاح

حركة الحياة الدنيا ونتائجها 9-11-1995| في دروب الصلاح

04 تشرين الأول 24

من الإذاعة

سباحة آمنة | سلامتك

28 آب 24

يسألونك عن الإنسان والحياة

يسألونك عن الإنسان والحياة | 28-8-2024

28 آب 24

يسألونك عن الإنسان والحياة

يسالونك عن الإنسان والحياة | 27-8-2024

27 آب 24

حتى ال 20

آلة الزمن | حتى العشرين

26 آب 24

من الإذاعة

الألعاب الأولمبية ومشاركة بعثة لبنان | STAD

26 آب 24

يسألونك عن الإنسان والحياة

يسألونك عن الإنسان والحياة | 26-8-2024

26 آب 24

في دروب الصلاح - محرم 1446 (ه)

أربعين الإمام الحسين (ع) : الرسالة والثورة | في دروب الصلاح

24 آب 24

موعظة لسماحة الشيخ علي غلوم

محكمة الآخرة | موعظة لسماحة الشيخ علي غلوم

23 آب 24

خطبتا صلاة الجمعة

خطبتا وصلاة الجمعة لسماحة السيد علي فضل الله | 23-8-2024

23 آب 24

قامت شركة محرك البحث العملاقة ببناء نموذج ذكاء اصطناعي يستخدم إشارات صوتية "للتنبؤ بالعلامات المبكرة للمرض". وفي الأماكن التي يصعب فيها الوصول إلى الرعاية الصحية الجيدة، يمكن أن تتدخل هذه التكنولوجيا كبديل حيث لا يحتاج المستخدمون إلى شيء سوى ميكروفون هواتفهم الذكية.

يستفيد قسم الذكاء الاصطناعي في "غوغل" من "الصوتيات الحيوية" - وهو مجال يمزج بين علم الأحياء والأصوات، والذي يساعد الباحثين جزئيا على اكتساب رؤى حول كيفية تأثير وجود مسببات الأمراض على الصوت البشري. وكما اتضح، تنقل أصواتنا معلومات واضحة عن رفاهيتنا.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي للصوتيات الحيوية من "غوغل"؟

يُطلق على نموذج الذكاء الاصطناعي القائم على الصوتيات الحيوية من غوغل اسم Hear (Heath Acoustic Representations). وقد تم تدريبه على 300 مليون عينة صوتية مدتها ثانيتان تتضمن السعال والزكام والعطس وأنماط التنفس، منها 100 مليون صوت سعال. وتم سحب هذه المقاطع الصوتية من محتوى غير محمي بحقوق الطبع والنشر ومتاح للجمهور من منصات مثل "يوتيوب".

يمكن أن توفر الصوتيات الحيوية "أدلة غير محسوسة تقريبا" يمكن أن تكشف عن علامات خفية للمرض قد تساعد المتخصصين في مجال الصحة في تشخيص المرضى. وبالإضافة إلى ذلك، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي اكتشاف الاختلافات الدقيقة في أنماط سعال المرضى، ما يسمح له برصد العلامات المبكرة لتحسن المرض أو تدهوره.
 
ولا يخلو تطبيق Hear من التحديات. على سبيل المثال، ما تزال "غوغل" وSalcit تحاولان التغلب على المشكلات المتعلقة بالمستخدمين الذين يرسلون عينات صوتية مع الكثير من الضوضاء في الخلفية. وما يزال نموذج الذكاء الاصطناعي القائم على الصوتيات الحيوية من "غوغل" بعيدا عن مرحلة طرحه في الأسواق.

المصدر: مواقع

تكنولوجيا ودراسات,غوغل, ذكاء اصطناعي, تطور, مرض, ابحاث, تكنولوجيا, علوم
Print
جميع الحقوق محفوظة, قناة الإيمان الفضائية